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    別讓電氣故障破壞生產(chǎn)!EOMS系統如何保駕護航東營(yíng)化工廠(chǎng)電氣設備
    發(fā)布時(shí)間:2024-04-08 17:16:51 來(lái)源:
      EOMS設備健康監測系統能夠對電氣設備維保記錄、運行數據、電氣日常管理方面的數據進(jìn)行收集、分析、篩選。通過(guò)收集現有系統中電氣設備運行數據、設備維保記錄、在線(xiàn)監測系統記錄、工作記錄、檢查記錄、設備問(wèn)題或隱患等,并將所有信息與設備和平臺進(jìn)行關(guān)聯(lián),生成工作人員需要的報表內容,并從電氣設備管理、數據標準化服務(wù)、報表數據分析等方面提升電氣設備標準化、智能化管理,具備數據分析和輔助決策能力?梢暬绞饺嬲故靖髌脚_的設備實(shí)時(shí)健康評估狀態(tài),便于全面掌握準確的設備狀態(tài)進(jìn)行預測和總體分析。
     

     
      進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸算法分析,對偏移量和權重量進(jìn)行大數據分析調整計算,獲取設備監測端的評估分數,為設備運維提供數據支持。
      通過(guò)數據清洗、數據特征表建立和減約,通過(guò)故障樹(shù)分析方法分析各采集特征值與故障的關(guān)聯(lián)度并形成TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法模型。伴隨系統數據的完善及人工矯正,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的算法自動(dòng)調整。
      基于大數據AI的設備健康評估方法
      1、狀態(tài)監測
      利用各種傳感器和監測設備對設備進(jìn)行狀態(tài)監測,比如溫度、振動(dòng)、電流等參數的監測。
      2、維修記錄
      記錄設備的維修情況和維修歷史,包括故障類(lèi)型、維修時(shí)間、維修人員等信息。
      3、可用性評估
      評估設備的可用性,包括故障率、平均故障時(shí)間、平均修復時(shí)間、平均無(wú)故障時(shí)間等指標。
      4、操作記錄
      記錄設備的操作情況和操作歷史,包括使用時(shí)間、使用頻率、使用人員等信息。
      5、檢查和測試
      對設備進(jìn)行定期檢查和測試,以確定設備的健康狀況。檢查和測試包括外觀(guān)檢查、電氣測試、機械測試等多項測試。
      6、預防性維護
      通過(guò)定期更換零部件和潤滑劑、清洗設備、調整設備等方式,對設備進(jìn)行預防性維護,以最大限度地保障設備的穩定運行。

      通過(guò)以上幾個(gè)方面數據來(lái)源的評估,經(jīng)過(guò)大數據分析在設備異常、故障等情況下不同監測數據的呈現及趨勢建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )算法模型,后續實(shí)時(shí)數據進(jìn)入模型中經(jīng)過(guò)運算判斷設備健康狀態(tài)情況,以及設備健康狀態(tài)趨勢預測,為預防性維修提供決策依據

      根據第七次全國人口普查數據,截至2020年11月1日零時(shí),東營(yíng)市常住人口為2193518人。與2010年第六次全國人口普查的2035338人相比,十年共增加158180人,增長(cháng)率7.77%,年平均增長(cháng)率為0.75%。截至2022年末,東營(yíng)市常住人口220.9萬(wàn)人,比上年末增加1.4萬(wàn)人。常住人口城鎮化率71.81%,比上年末提高0.3個(gè)百分點(diǎn)。年末戶(hù)籍人口197.78萬(wàn)人。其中,0-17歲人口37.09萬(wàn)人,18-59歲人口116.08萬(wàn)人,60歲及以上人口44.61萬(wàn)人。


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